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韦尔奇检验

方差不齐时可以看韦尔奇和布朗福赛斯吗?Welch检验和Brown-Forsythe检验都是什么意思

fwxlw fwxlw 发表于2025-02-26 11:57:13 浏览15 评论0

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方差不齐时可以看韦尔奇和布朗福赛斯吗

方差不齐时可以看韦尔奇和布朗福赛斯。

方差(variance):是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。

统计中的方差(样本方差)是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。

示例:

甲仪器测量结果:

乙仪器测量结果:全是a

两台仪器的测量结果的均值都是a。但是用上述结果评价一下两台仪器的优劣,很明显,我们会认为乙仪器的性能更好,因为乙仪器的测量结果集中在均值附近。

由此可见,研究随机变量与其均值的偏离程度是十分必要的。那么,用怎样的量去度量这个偏离程度呢?容易看到E|]能度量随机变量与其均值E(X)的偏离程度。但由于上式带有绝对值,运算不方便,通常用量E)2]这一数字特征就是方差。

Welch检验和Brown-Forsythe检验都是什么意思

1、Welch检验是指采用Welch分布的统计量进行的各组均值是否相等的检验。Welch分布近似于F分布,采用Welch检验对方差齐性没有要求,所以当因变量的分布不满足方差齐性的要求时,采用Welch检验比方差分析更稳妥。

2、Brown-Forsythe检验是指采用Brown-Forsythe分布的统计量进行的各组均值是否相等的检验。Brown-Forsythe分布也近似于F分布,但采用Brown-Forsythe检验对方差齐性也没有要求,所以当因变量的分布不满足方差齐性的要求时,采用Brown-Forsythe检验比方差分析更稳妥。

区分单侧检验和双侧检验。

单侧检验的界值小于双侧检验的界值,因此更容易拒绝,犯第Ⅰ错误的可能性大,t检验中的p值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错的概率。在统计学上,当两组观察对象总体中的确不存在差别时,这个概率与我们拒绝了该假设有关。

一些学者认为如果差异具有特定的方向性,我们只要考虑单侧概率分布,将所得到t-检验的P值分为两半。另一些学者则认为无论何种情况下都要报告标准的双侧t检验概率。

以上内容参考:百度百科-t检验

SGS好不好

SGS是全球最大的第三方认证、检测、检验机构,涵盖农产、工业品、矿产、石化、纺织品、玩具、首饰、环境等部门,全球性集团,而上海SGS是中国SGS的实际上的总部,行政总部在北京,各部门的最顶尖的实验室都在上海,绝对是世界级的实验室,能进SGS不错,待遇也不错嘛,在这里赶上四五年,绝对有资本在这个行业驰骋了。而企业实验室在强大,实力也不可能和SGS实验室比较,建议去SGS.

为什么在spss单因素方差分析中选中韦尔奇检验,检验结果出不来

SPSS单因素方差分析结果解读 接下来,小编就通过一组数据案例进行单因素方差分析,并对其结果进行解读。 1.点击“分析”-“比较均值”-“单因素ANOVA检验”,进入分析界面。图3:单因素ANOVA检验 2.在弹出的窗口中,将“组别”移动到因子框中,“成绩总分”移动到“因变量列表”,点击“事后比较”按钮,在弹出的“事后多重比较”窗口,选中“LSD”选项,点击“继续”按钮即可。图4:参数设置 3.点击“选项”按钮,在“选项”窗口,选中“描述”选项,再点击“继续”按钮即可。图5:选项设置 4.完成以上设置,点击“确定”按钮,得出方差分析结果,如下图。图6:方差分析结果 通过上图的分析结果,可以在描述结果图表中的平均值和标准差中查看其比较数据,再在ANOVA图表中,可以看到显著性是0.161,是大于0.001的,根据国际标准0.05这一指标数据,可知这三组数据是不存在显著差异性的。图7:检验结果解读 总结:通过上文,小编详细讲解了SPSS单因素方差分析因子不显示,SPSS单因素方差分析结果解读,希望通过上文所述能够帮助到有需要的小伙伴。

《赢》——杰克·韦尔奇第三章《考评》

有的人热爱这种做法,他们以此发誓,依靠它来经营自己的公司,而且告诉你,这是他们取得成功的根本。另一些憎恨它的人,说它是低劣、残酷、不切实际、消极、政治化或不公平的——或者以上全部。 公司的经理人面临这样的任务:他们要清楚地辨别出,哪些员工或者哪些业务取得了出色的成绩,哪些表现是最差;他们要扶持强者的成长,把缺乏效率的部分剔除出去,只有这样,公司才能争取“赢”的解决。

我深信,区别考评制度不但是提高公司经营效率的最佳方法,同时也是最公正、最仁慈的方法。

大体来说,这个制度把公司分为两个部分——软件和硬件。 软件很简单——就是只你的员工。 硬件要视情况而定。如果你是一家大公司,那么硬件就是指公司资产组合的各种具体业务。如果你是一家规模较小的公司,那么硬件就是指你的生产线。

最拔尖的20% 就应该得到大量的褒奖,其中包括奖金、期权、表扬、青睐、培训机会以及其他各种各样的物质精神财富。在公司的区别考评中,绝对不能把明星员工怠慢了,他们是最优秀的人,应该得到相应的待遇。 对于70%的人 使用的管理方法更多是培训教育、积极的反馈和有周全考虑的目标设定。如果发现这个群体当中的某些个人具有特别的潜力,那么可以吧他们调动到不同的产业或职位上,以增进他们的经验和知识,并检验其蕴藏的领导才能。 对考评结果最差的10% ,那将没有任何甜言蜜语的粉饰,他们不得不离开。

毫无疑问,的确有这种情况。在一些公司里面,区别考评制度任人唯亲和偏袒照顾的风气所腐蚀了。最好的20%是老板的密友和对他点头哈腰的人,最差的10%是那些直言不讳、提出尖刻问题、挑战现状的人,中间的70%则躲躲闪闪、得过且过。这种情况是有的,而且臭名远扬,它证明领导缺少智慧,或者缺乏正直,或者二者兼而有之。 幸运的是,“腐败的区别考评制度”通常是可以避免的,这要依靠坦诚、明确的业绩衡量体系,有清晰的期望值、目标和时间表,以及一个稳定可靠的评价程序。实际上,只有当这个体制到位以后,区别考评制度才能良好的贯彻。

区别考评制度最显著的一个优势就是它的善良和公平——对每个人都是如此!有时候,评分的结果是非常严厉的,但孩子们却必须在这种考验中成长起来。评分、评级,它们的好处都是把问题说清楚。 保护表现不佳的员工总是会产生反作用力。最糟糕的事情还是保护那些表现不佳的员工反而会使他们自己受到伤害。

区别考评制度只奖赏那些值得受到奖励的团队成员。顺便说一下,对这样做感到不满的只有表现不佳的人。对其他的任何人来说,这个制度都是公平合理的。一个公平的环境能够提升团队。更好的一点是,它可以激发人们在工作中尽其所能,那正是你所希望的。

大致来说,我认为我们所听到的关于文化障碍的借口都仅仅是借口而已。在GE的时候,我们知道,不可以有这样一家公司,它只能在美国的业务部门推行去背考评制度。首先,我们践行区别考评制度可以带来的显著效果。其次,我们也非常清楚,只在美国推行该制度将是不公平的,会使员工感到迷茫,尤其是在那些既有美国业务,也有全球业务的产业部,以及对哪些在世界各地流动的工作人员。我们很早就下定了决心,要在自己所有开展业务的地方推行区别考评制度,不管碰到什么样的文化情况都要予以解决。 接着,令人惊奇的事情发生了。并没有那么多的文化问题阻挠我们的前进。一旦我们引进了区别考评制度,并建立相应的有坦诚精神的业绩评价体系,则不论是在日本,还是在俄亥俄,事情都进行得同样顺利。

要处理这种棘手的问题,一个重要的原则就是:庞大的中间层次的员工的存在,将迫使公司提升自己的管理水平,具体来讲: 它要求领导者能够更细致地体察员工之间的差别,并提供更始终如一、积极的反馈。还有,它要求公司建立能真正产生效果的员工培训中心。 虽然划分中间的70%的做法可能使某些人变得消极,但对于其他许多人来说,却增加了前进的后劲。

我不知道这是件好事还是坏事,但一般来说,这个世界总是偏爱那些积极向上、性格外向的人。在商业活动中,积极向上和性格外向的人通常能够做得更好。但是, 在区别考评的时候,所有的人都是靠业绩说话,在这方面人人平等

韦尔奇检验也用F值表示吗

是的F值是统计检定值,F检验又叫方差齐性检验。通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。

六西格玛管理有哪些好处企业为什么要推行六西格玛呢..

  六西格玛管理给企业带来的好处总结:  【1】降低企业的质量成本。1个西格玛=690000个缺陷/百万次机会,意味着每天有2/3的事情做错,企业将无法生存。  2个西格玛=308000个缺陷/百万次机会,意味着企业资源每天都有1/3的浪费。  3个西格玛=66800个缺陷/百万次机会,意味着平平常常的管理,企业缺乏竞争力。  4个西格玛=6210个缺陷/百万次机会,意味着企业拥有较好的管理和运营能力以及满意的客户。  5个西格玛=230个缺陷/百万次机会,意味着企业拥有优秀的管理、很强的竞争力和比较忠诚的客户。  6个西格玛=3.4个缺陷/百万次机会,意味着企业拥有一个卓越的管理,强大的竞争力和忠诚的客户。  按照六西格玛管理理念,产品如果出现了质量缺陷、返工或客户索赔等问题,那么产生的直接损失只是一小部分。除此之外,还有更多的间接损失,如次品的出现会加大内部流程负荷,打乱正常生产秩序等。同时,为了减少次品对于后继工序的影响,还需要更多的投入来强化检验能力,并要增加维修费用。质量缺陷带来的看不见的损失将更为严重,如失去市场机会,降低客户忠诚度以及对企业的信誉度和对企业品牌的负面影响及传播等。因此,出现质量缺陷时,企业的损失就像大海里的冰山,直接损失只是露出海面的冰山一角,水面下才是冰山的绝大部分。  【2】提高企业的工作效率和企业效益。  优秀跨国公司的实践证明,六西格玛管理模式具有使企业获得快速成长的功能。该系统对企业经营业绩的改善能够涵盖如下内容:  市场占有率的增加、顾客回头率的提高、成本降低、周期缩短、缺陷率减少、产品或服务开发速度加快、企业文化改变等方面。  【3】加快企业的改进速度。  六西格玛管理不仅可以改进企业的绩效,还可以改进企业的业务流程,并加快企业的改进速度。摩尔定律(Cold Moore)告诉我们:每平方英寸芯片的晶体管数目每过18个月就将增加1倍,成本则下降一半。所以说,谁改进的快谁就赢得比赛。而六西格玛管理恰恰是加快企业的改进速度的有效方法,摩托罗拉“4年提高100倍”目标的实现,为企业做出了成功的示范。  【4】促使企业成为一个学习型组织。  六西格玛管理作为一种学习工具,是一种能够在企业内部促进并加速发展、分享新观点的方法,能促使企业成为一个学习型组织。摩托罗拉、通用电气的成功就依赖于他们实施了六西格玛管理,把自己建成了“学习型组织”。通过六西格玛管理建立起来的学习型组织为观点分享与绩效评价都打下了良好的基础。  【5】促进企业实行战略转移。  市场竞争更加激烈,顾客期望越来越高,要求企业具有很强的应变能力。新产品、新技术、新材料的不断出现,使得企业在今天看来还拥有垄断性的专利技术和产品,明天可能就将失去它的光芒。所以,企业只有迅速变革、调整和构筑新的组织结构才能跟上时代步伐。六西格玛管理的思想能够促进企业实行战略转移,而这也正是企业在21世纪成功的必备要件。  【6】能为企业中的所有人设计出绩效目标。  任何企业,要让每位员工有一致的目的,向着同一个方向、朝着同一个目标努力都是很困难的。企业里的每个业务分支、每个单位、每个人都有各自的目的和目标,他们彼此的共通之处就是提供货品、服务或资讯给顾客。六西格玛管理正是利用这个共同的业务架构——流程和顾客,形成一个可以持续的目标:六西格玛质量水准,或者说是多数人想像中几近完美的绩效水准。只要了解顾客需求,便能以六西格玛水准,即99.9997%的“完美”目标评估自我的绩效。  【7】造就和谐团队,改善员工精神面貌。  六西格玛管理模式所要求的企业组织结构、评估体系、考核方法等都将使企业员工的日常工作与质量意识、经济利益有机结合。与员工和企业的共同愿望紧密联系在一起。在六西格玛管理的企业氛围中,所遇到的问题都不是个人就能决定的。六西格玛管理的属性决定了企业的经营者和决策者必须以数字为依据,用事实说话,而不能凭感觉和喜好办事,更不能由某个人跨越时空地裁决问题;只能在数字和理性的推理基础之上,通过团队工作和团队决策来处理问题。  【8】锤炼企业基础,提升企业文化。  如果没有完善的、系统的内部流程,没有一个企业能够保持持续的竞争力。虽然六西格玛管理模式是以达到完美工作为目标,但并不能仅仅把它理解为只是一个提高和控制产品或工作质量的系统。六西格玛管理的优越之处在于从过程中改进和保证质量,而不是从结果(产品)中检验和控制质量。这样做不仅减少了质量检控的程序及返工成本,更重要的是培养了企业员工的“做事情就要一次做好”的质量意识和效率意识。  【9】提高企业的顾客满意度。  GE开始推行六西格玛管理时,高层主管曾坦言,公司产品确实有待改进。尽管通用电气的产品质量可能比所有竟争对手都要强,但是韦尔奇仍然这么说道:“我们要使自己的产品质量对顾客来说如此特别,如此有价值,对他们的成功如此重要,以至于使我们的产品成为他们惟一的、真正的价值选择。”韦尔奇之所以如此关注客户,是因为,随着市场竞争越来越激烈,只做好交货或做到产品与服务无误差是不足以保证成功的,还要求必须真正地关注顾客,满足顾客的真正需求。而六西格玛管理的核心部分正是在于以顾客为重,研究顾客(或潜在顾客)看重的价值是什么,并计划要如何能在赚钱的前提下达成顾客要求。六西格玛管理理念要求企业真正关注顾客,使顾客获得更大价值,从而提高企业的顾客满意度。  【10】使企业获得持续的成功。  有研究表明,500强企业从产生到衰亡,平均寿命只有50年,而有的企业的寿命却超过了200年。大多数企业尚未成熟便夭折了,其致命的弱点就是缺乏学习能力。  六西格玛管理理念要求企业对自己周围的环境非常敏感,与周围的环境和谐相处,并且还可以对周围的环境随时做出及时的反应;要求企业要有凝聚力,员工有较强的认同感;要求企业允许打破常规和不落俗套的思考和试验,以此保持自己的灵活性。  六西格玛的本质在于减肥、纠偏和降噪。其根本目标就是多、快、好、省的实现QCD指标的最优化,使企业获取盈利能力。  六西格玛推行时遵循的原则是:  1、真诚关注顾客;  2、用数据和事实说话;  3、以流程研究为主线;  4、主动管理;  5、组建以跨流程、跨部门的团队无边界的合作;  6、追求完美,但同时容忍失败。

Welch检验和Brown-Forsythe检验结果怎么解读

首先做一下你的因变量是不是正态分布的,然后才可以做方差分析,以后做了方差分析的结果:1)先看方差齐性,如果如果显著性《0.10,说明方差不齐,那么结果就应该看welch检验和brown-Forsythe检验,这两个检验是近似F分布,但是不要求方差齐性的时候,至于看哪个随你2)如果显著性大于0.10,说明方差是齐的,那么就直接看组间的显著性统计学小白也就知道这么多